最新なSASInstitute A00-240問題集（100題）、真実試験の問題を全部にカバー！

Name: A00-240
Brand: Pass4Test
SKU: A00-240
Price: 39 USD
Availability: InStock
Rating: 4.9 (974 reviews)

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974 お客様のコメント

A00-240 無料問題集
A00-240 資格取得

質問 1：
A non-contributing predictor variable (Pr > |t| =0.658) is added to an existing multiple linear regression model.
What will be the result?
A. A decrease in R-Square
B. An increase in R-Square
C. A decrease in Mean Square Error
D. No change in R-Square
正解：B

質問 2：
An analyst knows that the categorical predictor, zip_code, is an important predictor of a binary target.
However, zip_code has too many levels to be a feasible predictor in a model. The analyst uses PROC CLUSTER to implement Greenacre's method to reduce the number of categorical levels.
What is the correct application of Greenacre's method in this situation?
A. Clustering the levels using the number of cases in each zip_code as input.
B. Clustering the levels using the target proportion for each zip_code as input.
C. Clustering the levels using dummy coded zip_code levels as inputs.
D. Clustering the levels using the zip_code values as input.
正解：B

質問 3：
This question will ask you to provide a segment of missing code.
The following code is used to create missing value indicator variables for input variables, fred1 to fred7.

Which segment of code would complete the task?

A. Option C
B. Option A
C. Option D
D. Option B
正解：A

質問 4：
In partitioning data for model assessment, which sampling methods are acceptable? (Choose two.)
A. Sequential random sampling with replacement
B. Simple random sampling with replacement
C. Simple random sampling without replacement
D. Stratified random sampling without replacement
正解：C,D

質問 5：
Which statistic, calculated from a validation sample, can help decide which model to use for prediction of a binary target variable?
A. Chi Square
B. Average Squared Error
C. Adjusted R Square
D. Mallow's Cp
正解：B

質問 6：
What is the default method in the LOGISTIC procedure to handle observations with missing data?
A. Parameters are estimated accounting for the missing values.
B. Missing values are imputed.
C. Parameter estimates are made on all available data.
D. Only cases with variables that are fully populated are used.
正解：D

SASInstitute A00-240 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Analyze the output of the REG, PLM, and GLM procedures for multiple linear regression models Improve the predictive power of categorical inputs
トピック 2	Establish effective decision cut-off values for scoring Fit a multiple linear regression model using the REG and GLM procedures
トピック 3	Assess the validity of a given regression model through the use of diagnostic and residual analysis Prepare Inputs for Predictive Model Performance
トピック 4	Analyze differences between population means using the GLM and TTEST procedures Assess classifier performance using the confusion matrix
トピック 5	Screen variables for irrelevance and non-linear association using the CORR procedure Perform logistic regression with the LOGISTIC procedure
トピック 6	Screen variables for non-linearity using empirical logit plots Score new data sets using the LOGISTIC and PLM procedures
トピック 7	Model selection and validation using training and validation data Perform ANOVA post hoc test to evaluate treatment effect

参照：https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/statistical-business-analyst.html

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