VCP550勉強の資料、VCP550認定資格、VCP-510日本語版勉強の資料 -

CCA-500 テスト参考書、CCA-500 資格準備

最もよい結果を得ることができますCCA-500 方法 - 我々はあなたのCCA-500 方法個人情報の安全性を保証します & 特に仕事しながら勉強している受験生たちにとって不可欠なツールですCCA-500 方法 - 弊社のCCA-500 方法問題集があればきっと君の強い力になります - 受験者が増え一方で難度が低くなくて結局専門知識と情報技術能力のCCA-500 方法要求が高い試験なので - あなたの支払ったCCA-500 方法の金額を全額であなたに戻り返してあなたの経済損失を減少します & 問題と解答に含まれていますCCA-500 方法 - 我々はあなたが我々のCCA-500 方法を通して試験に合格できるのを保証しています - CCA-500 方法100%に合格を保証いたします & はやくCCA-500 方法のサイトを登録してくだい、CCA-500 方法そうしたらあなたは心理的なストレスを減らせるだけでなく - あなたはいつも最新のCCA-500 方法資料を持つことができます & これは完全に実際のCCA-500 方法試験雰囲気とフォーマットをシミュレートするソフトウェアですから

A Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) certification proves that you have demonstrated your technical knowledge, skills, and ability to configure, deploy, maintain, and secure an Apache Hadoop cluster.

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCA-500)
Number of Questions: 60 questions
Time Limit: 90 minutes
Passing Score: 70%
Language: English, Japanese
Price: USD $295


Exam Sections and Blueprint

1. HDFS (17%)
Describe the function of HDFS daemons
Describe the normal operation of an Apache Hadoop cluster, both in data storage and in data processing
Identify current features of computing systems that motivate a system like Apache Hadoop
Classify major goals of HDFS Design
Given a scenario, identify appropriate use case for HDFS Federation
Identify components and daemon of an HDFS HA-Quorum cluster
Analyze the role of HDFS security (Kerberos)
Determine the best data serialization choice for a given scenario
Describe file read and write paths
Identify the commands to manipulate files in the Hadoop File System Shell

2. YARN (17%)
Understand how to deploy core ecosystem components, including Spark, Impala, and Hive
Understand how to deploy MapReduce v2 (MRv2 / YARN), including all YARN daemons
Understand basic design strategy for YARN and Hadoop
Determine how YARN handles resource allocations
Identify the workflow of job running on YARN
Determine which files you must change and how in order to migrate a cluster from MapReduce version 1 (MRv1) to MapReduce version 2 (MRv2) running on YARN

3. Hadoop Cluster Planning (16%)
Principal points to consider in choosing the hardware and operating systems to host an Apache Hadoop cluster
Analyze the choices in selecting an OS
Understand kernel tuning and disk swapping
Given a scenario and workload pattern, identify a hardware configuration appropriate to the scenario
Given a scenario, determine the ecosystem components your cluster needs to run in order to fulfill the SLA
Cluster sizing: given a scenario and frequency of execution, identify the specifics for the workload, including CPU, memory, storage, disk I/O
Disk Sizing and Configuration, including JBOD versus RAID, SANs, virtualization, and disk sizing requirements in a cluster
Network Topologies: understand network usage in Hadoop (for both HDFS and MapReduce) and propose or identify key network design components for a given scenario

4. Hadoop Cluster Installation and Administration (25%)
Given a scenario, identify how the cluster will handle disk and machine failures
Analyze a logging configuration and logging configuration file format
Understand the basics of Hadoop metrics and cluster health monitoring
Identify the function and purpose of available tools for cluster monitoring
Be able to install all the ecoystme components in CDH 5, including (but not limited to): Impala, Flume, Oozie, Hue, Cloudera Manager, Sqoop, Hive, and Pig
Identify the function and purpose of available tools for managing the Apache Hadoop file system

5. Resource Management (10%)
Understand the overall design goals of each of Hadoop schedulers
Given a scenario, determine how the FIFO Scheduler allocates cluster resources
Given a scenario, determine how the Fair Scheduler allocates cluster resources under YARN
Given a scenario, determine how the Capacity Scheduler allocates cluster resources

6. Monitoring and Logging (15%)
Understand the functions and features of Hadoop’s metric collection abilities
Analyze the NameNode and JobTracker Web UIs
Understand how to monitor cluster daemons
Identify and monitor CPU usage on master nodes
Describe how to monitor swap and memory allocation on all nodes
Identify how to view and manage Hadoop’s log files
Interpret a log file

Disclaimer: These exam preparation pages are intended to provide information about the objectives covered by each exam, related resources, and recommended reading and courses. The material contained within these pages is not intended to guarantee a passing score on any exam. Cloudera recommends that a candidate thoroughly understand the objectives for each exam and utilize the resources and training courses recommended on these pages to gain a thorough understand of the domain of knowledge related to the role the exam evaluates.

ClouderaのCCA-500 テスト参考書のオンラインサービスのスタディガイドを買いたかったら、Pass4Testを買うのを薦めています。Pass4Testは同じ作用がある多くのサイトでリーダーとしているサイトで、最も良い品質と最新のトレーニング資料を提供しています。弊社が提供したすべての勉強資料と他のトレーニング資料はコスト効率の良い製品で、サイトが一年間の無料更新サービスを提供します。ですから、弊社のトレーニング製品はあなたが試験に合格することを助けにならなかったら、全額で返金することを保証します。

試験科目:「Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH)」
問題と解答:全60問 CCA-500 テスト参考書

>> CCA-500 テスト参考書


Pass4TestのCCA-500 テスト参考書は多くの受験生に検証されたものですから、高い成功率を保証できます。もしこの問題集を利用してからやはり試験に不合格になってしまえば、Pass4Testは全額で返金することができます。あるいは、無料で試験CCA-500 テスト参考書を更新してあげるのを選択することもできます。こんな保障がありますから、心配する必要は全然ないですよ。


Related Links:
投稿日: 2017/6/7 13:03:16  |  カテゴリー: Cloudera  |  タグ: CCA-500 テスト参考書CCA-500 資格準備Cloudera
CCA-500 復習問題集、CCA-500 認証試験
CCA-500 的中率 & CCA-500 復習攻略問題
Cloudera CCD-410認定試験に対する効率のあがる勉強法
Cloudera CCD-410認定試験に対する効率のあがる勉強法
70-339 絶対合格、98-367 必殺問題集 - MB2-714 リンクグローバル
070-534 専門トレーリング、70-487 試験情報
Palo Alto Networks PCNSE6認定試験の出題傾向をつかんだ試験参考書
642-889 認定資格、642-887 復習資料、650-756 試験問題集
101-01 受験記対策、199-01 学習教材、101-01 最新な問題集